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<p>Página creada con «= Introducción = JupyterHub es el servicio oficial de Jupyter del NLHPC, disponible en [https://jupyter.nlhpc.cl https://jupyter.nlhpc.cl]. Permite acceder a JupyterLab directamente desde el navegador, lanzando sesiones de trabajo en los nodos del cluster sin necesidad de configurar túneles SSH ni instalar software adicional en su computadora local. = Configuración inicial = Antes de usar JupyterHub por primera vez, debe preparar su entorno Python en el cluster.…»</p> <p><b>Página nueva</b></p><div>= Introducción =<br /> <br /> JupyterHub es el servicio oficial de Jupyter del NLHPC, disponible en [https://jupyter.nlhpc.cl https://jupyter.nlhpc.cl]. Permite acceder a JupyterLab directamente desde el navegador, lanzando sesiones de trabajo en los nodos del cluster sin necesidad de configurar túneles SSH ni instalar software adicional en su computadora local.<br /> <br /> = Configuración inicial =<br /> <br /> Antes de usar JupyterHub por primera vez, debe preparar su entorno Python en el cluster. Conéctese via SSH a leftraru y ejecute los siguientes comandos:<br /> <br /> [usuario@leftraru1 ~]$ module load python/3.13.2-zen4-j<br /> <br /> [usuario@leftraru1 ~]$ python -m venv ~/envs/jupyter<br /> <br /> [usuario@leftraru1 ~]$ source ~/envs/jupyter/bin/activate<br /> <br /> [usuario@leftraru1 ~]$ pip install jupyterlab jupyter_server batchspawner jupyterhub<br /> <br /> Finalmente, cree el archivo de configuración de entorno:<br /> <br /> [usuario@leftraru1 ~]$ cat &gt; ~/.jupyter_env &lt;&lt; &#039;EOF&#039;<br /> source $HOME/envs/jupyter/bin/activate<br /> export PATH=$HOME/envs/jupyter/bin:$PATH<br /> EOF<br /> <br /> Este paso &#039;&#039;&#039;solo se realiza una vez&#039;&#039;&#039;. Al estar su directorio home en NFS, el entorno quedará disponible en todos los nodos del cluster.<br /> <br /> = Acceso a JupyterHub =<br /> <br /> Ingrese a [https://jupyter.nlhpc.cl https://jupyter.nlhpc.cl] con su &#039;&#039;&#039;usuario y contraseña habitual del cluster&#039;&#039;&#039; (los mismos que usa para conectarse por SSH a leftraru).<br /> <br /> [[Archivo:jupyterhub_login.png|centro|800px]]<br /> <br /> = Selección de perfil =<br /> <br /> Tras iniciar sesión, se presentará una pantalla para seleccionar el perfil de recursos según sus necesidades:<br /> <br /> [[Archivo:jupyterhub_spawn.png|centro|800px]]<br /> <br /> Los perfiles disponibles son:<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> ! Perfil !! Cores !! Memoria !! Tiempo máximo !! GPU<br /> |-<br /> | Debug - 1 core / 2GB || 1 || 2 GB || 30 min || —<br /> |-<br /> | Main - 1 core / 4GB || 1 || 4 GB || 8 horas || —<br /> |-<br /> | Main - 4 cores / 16GB || 4 || 16 GB || 8 horas || —<br /> |-<br /> | General - 2 cores / 8GB || 2 || 8 GB || 8 horas || —<br /> |-<br /> | Large Memory - 8 cores / 64GB || 8 || 64 GB || 8 horas || —<br /> |-<br /> | GPU - NVIDIA V100 (gn001/gn002) || 4 || 16 GB || 4 horas || 1× V100<br /> |-<br /> | GPU - AMD MI210 (gn004/gn005) || 4 || 16 GB || 4 horas || 1× MI210<br /> |}<br /> <br /> Seleccione el perfil mínimo necesario para su trabajo. Cada sesión ocupa un job en SLURM, por lo que utilizar recursos innecesarios afecta la disponibilidad para otros usuarios.<br /> <br /> Haga click en &#039;&#039;&#039;Start&#039;&#039;&#039; para iniciar la sesión. El sistema puede tardar algunos segundos mientras asigna los recursos en el cluster.<br /> <br /> = Uso de JupyterLab =<br /> <br /> Una vez iniciado el servidor, se abrirá JupyterLab directamente en su navegador. Desde ahí podrá:<br /> <br /> * Crear y ejecutar notebooks (&lt;code&gt;.ipynb&lt;/code&gt;)<br /> * Abrir una terminal en el nodo de cómputo<br /> * Navegar y gestionar sus archivos en el home<br /> <br /> Para instalar paquetes adicionales en su entorno, abra una terminal dentro de JupyterLab y ejecute:<br /> <br /> pip install nombre-paquete<br /> <br /> Si necesita cargar módulos del cluster (MPI, CUDA, etc.), agréguelos a su archivo &lt;code&gt;~/.jupyter_env&lt;/code&gt;. Por ejemplo:<br /> <br /> module load CUDA/12.1<br /> source $HOME/envs/jupyter/bin/activate<br /> export PATH=$HOME/envs/jupyter/bin:$PATH<br /> <br /> = Liberar recursos al terminar =<br /> <br /> Es importante detener el servidor al terminar su trabajo para liberar los recursos del cluster:<br /> <br /> # Haga click en &#039;&#039;&#039;File&#039;&#039;&#039; en el menú superior<br /> # Seleccione &#039;&#039;&#039;Hub Control Panel&#039;&#039;&#039;<br /> # Haga click en &#039;&#039;&#039;Stop My Server&#039;&#039;&#039;<br /> <br /> Las sesiones inactivas por más de &#039;&#039;&#039;1 hora&#039;&#039;&#039; son apagadas automáticamente por el sistema. Si el tiempo máximo del perfil seleccionado expira, la sesión se cerrará y perderá el trabajo no guardado. Se recomienda guardar frecuentemente.<br /> <br /> = Conclusión =<br /> <br /> JupyterHub simplifica significativamente el acceso a Jupyter en el cluster, eliminando la necesidad de configurar túneles SSH y permitiendo seleccionar los recursos necesarios directamente desde el navegador.<br /> <br /> = Más información =<br /> <br /> Puede leer sobre el uso de módulos en el cluster en la página [[Uso de módulos]].<br /> <br /> Puede leer sobre Jupyter en la página web oficial en el siguiente [https://docs.jupyter.org/en/latest/ enlace].</div>

Eguerra