Diferencia entre las páginas «Información para nuevos usuarios» y «Monitoreo»

De NLHPC
(Diferencia entre las páginas)
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== Información para nuevos usuarios ==
== ¿Como listo las tareas? ==
Esta es la wiki de usuarios de Leftraru, el clúster HPC del NLHPC. Aquí encontrará información útil para:
Ejecuto el comando [https://slurm.schedmd.com/squeue.html squeue] para conocer por ejemplo el estado, tiempo de ejecución e identificador de los trabajos [https://wiki.nlhpc.cl/SISTEMA_GESTOR_DE_RECURSOS SLURM]
<pre>
[usuario@leftraru1 ~]$ squeue -o "%.15i %.6P %.8j %.20S %.11M %.11L %.20V %.2t %.10q %.4C %.2D %.7W %N " -S -t,-Q


JOBID    PARTIT  NAME    START_TIME          TIME      TIME_LEFT  SUBMIT_TIME        ST  QOS CPUS NO LICENSE NODELIST
12863561  slims  test04  2018-07-08T13:57:53  1-20:25:20 1-03:34:40 2018-07-08T13:57:26  R  120  5  1  (null)  cn000
12864082  slims  test02  2018-07-09T10:44:15    23:38:58 2-00:21:02 2018-07-09T10:43:51  R  120  10  1  (null)  cn001
12865333  slims  test01  2018-07-10T17:16:38        0:00 3-00:00:00 2018-07-10T09:30:22  PD 120  10  1  (null) 
12865334  slims  test06  2018-07-10T17:49:42        0:00 3-00:00:00 2018-07-10T09:38:13  PD 120  10  1  (null) 
12865335  slims  test09  2018-07-11T07:42:16        0:00 3-00:00:00 2018-07-10T09:28:05  PD 120  20  1  (null)
</pre>


* Ingresar al clúster: [https://wiki.nlhpc.cl/Tutorial_de_acceso_a_Leftraru_via_SSH Tutorial_de_acceso_a_Leftraru_via_SSH]
== ¿Como monitoreo los recursos utilizados por mi tarea? ==
* Descripción del hardware: [https://wiki.nlhpc.cl/Recursos_Computacionales_NLHPC Recursos Computacionales NLHPC]
=== Conectándose al nodo ===
* Lanzar tareas en el gestor de colas Slurm: [https://wiki.nlhpc.cl/SISTEMA_GESTOR_DE_RECURSOS SISTEMA_GESTOR_DE_RECURSOS]
Siempre y cuando tengamos tareas corriendo en un nodo, podemos entrar en este vía SSH.
* Preguntas frecuentes: [https://wiki.nlhpc.cl/FAQs FAQs]
 
==== * uptime ====
Para conocer la carga del nodo, cuantos procesos por core existen actualmente.
<pre>
[usuario@leftraru1 ~]# ssh cn109
usuario@cn000 s password:
[usuario@cn000 ~]# uptime
10:40:59 up 27 days, 16:46,  1 user,  load average: 17.04, 13.76, 13.09
</pre>
 
==== * User Stats ====
Este script permite revisar:
 
===== La memoria por core (en kb) =====
<pre>
[usuario@cn000 ~]$ /home/apps/nlhpc/bin/user_stats.sh mem
00 371695616
01 373268480
02 367038464
03 363290624
04 367382528
</pre>
 
===== Cantidad de procesos por core =====
<pre>
[usuario@cn000 ~]$ /home/apps/nlhpc/bin/user_stats.sh load
00 1
01 2
02 1
03 1
04 1
</pre>
 
==== * htop ====
Es un visor de procesos en linux, basado en ncurses.
<pre>
[usuario@cn109 ~]# htop
</pre>
 
[[Archivo:Htop.png|no|htop]]
 
 
.
 
=== A través de Ganglia ===
Ganglia es un sistema de monitoreo distribuido para sistemas HPC, por cada uno de los nodos de cómputo de las diferentes particiones están disponibles los gráficos de memoria, carga, porcentaje de cpu usada, tráfico, etc.
 
[[Archivo:Ganglia.png|no|300px]]
 
=== A través de [http://dashboard.nlhpc.cl/ Dashboard] ===
Panel de visualización del estado de los nodos. Muestra una vista rápida del estado de los nodos (de login y de cómputo) y uso general del cluster, ademas de encontrar el listado de tareas en ejecución, pendientes, históricos.
 
=== En el correo de notificación ===
Al terminar una tarea se adjuntan las siguientes gráficas:
 
==== Porcentaje de uso por core ====
[[Archivo:300px-Correo CPU.png|izquierda]]
 
==== Memoria utilizada por core ====
 
[[Archivo:300px-Correo MEMxCPU.png|izquierda]]
 
==== Archivo report.log ====
<pre>
job_id=12668XXX user=usuario mail=None start_time=2018-07-09T06:51:34 running_time=3:53:28 cores_total=10 nodes_raw=cn094 alarm_cpu=True alarm_memory=False watch|avg|std|ptotal=10800|30|20|50 ptcw=70 command=/home/usuario/tarea.sh nodes={'cn094': {'mem': '10000', 'cpu': [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}} alarm_count=1 last_time=1531147611 iter=2 job_cancel=None modules=[]
n=cn094
 
  mem max:3586 resv:10000
  cpu=10 avg=91.00 std=45.77 / all avg=0.00 std=0.00
  cpu= 0 avg=98.19 std=44.53 / all avg=0.00 std=0.00
* cpu= 3 avg=0.56 std=0.50 / all avg=0.47 std=0.50
* cpu= 2 avg=0.86 std=0.35 / all avg=0.66 std=0.47
* cpu= 5 avg=0.64 std=0.48 / all avg=0.49 std=0.50
* cpu= 4 avg=0.53 std=0.50 / all avg=0.40 std=0.49
  cpu= 7 avg=82.11 std=48.93 / all avg=0.00 std=0.00
* cpu= 6 avg=0.56 std=0.50 / all avg=0.45 std=0.50
* cpu= 9 avg=0.47 std=0.50 / all avg=0.36 std=0.48
* cpu= 8 avg=0.72 std=0.45 / all avg=0.79 std=0.41
</pre>
 
* En mem max:'''3586''' resv:10000 se destaca que el máximo de memoria utilizada por la tarea ha sido de 3568M
* Por cada una de los cores se despliega: el uso promedio de cada core, la desviación estándar en las últimas 3 horas / del total de tiempo de ejecución.

Revisión del 16:00 6 sep 2022

¿Como listo las tareas?

Ejecuto el comando squeue para conocer por ejemplo el estado, tiempo de ejecución e identificador de los trabajos SLURM

[usuario@leftraru1 ~]$ squeue -o "%.15i %.6P %.8j %.20S %.11M %.11L %.20V %.2t %.10q %.4C %.2D %.7W %N " -S -t,-Q

JOBID    PARTIT   NAME    START_TIME           TIME       TIME_LEFT  SUBMIT_TIME         ST  QOS CPUS NO LICENSE NODELIST 
12863561  slims   test04  2018-07-08T13:57:53  1-20:25:20 1-03:34:40 2018-07-08T13:57:26  R  120  5   1  (null)  cn000 
12864082  slims   test02  2018-07-09T10:44:15    23:38:58 2-00:21:02 2018-07-09T10:43:51  R  120  10  1  (null)  cn001 
12865333  slims   test01  2018-07-10T17:16:38        0:00 3-00:00:00 2018-07-10T09:30:22  PD 120  10  1  (null)  
12865334  slims   test06  2018-07-10T17:49:42        0:00 3-00:00:00 2018-07-10T09:38:13  PD 120  10  1  (null)  
12865335  slims   test09  2018-07-11T07:42:16        0:00 3-00:00:00 2018-07-10T09:28:05  PD 120  20  1  (null)

¿Como monitoreo los recursos utilizados por mi tarea?

Conectándose al nodo

Siempre y cuando tengamos tareas corriendo en un nodo, podemos entrar en este vía SSH.

* uptime

Para conocer la carga del nodo, cuantos procesos por core existen actualmente.

[usuario@leftraru1 ~]# ssh cn109
usuario@cn000 s password:
[usuario@cn000 ~]# uptime
10:40:59 up 27 days, 16:46,  1 user,  load average: 17.04, 13.76, 13.09

* User Stats

Este script permite revisar:

La memoria por core (en kb)
[usuario@cn000 ~]$ /home/apps/nlhpc/bin/user_stats.sh mem
00 371695616
01 373268480
02 367038464
03 363290624
04 367382528
Cantidad de procesos por core
[usuario@cn000 ~]$ /home/apps/nlhpc/bin/user_stats.sh load
00 1
01 2
02 1
03 1
04 1

* htop

Es un visor de procesos en linux, basado en ncurses.

[usuario@cn109 ~]# htop
htop


.

A través de Ganglia

Ganglia es un sistema de monitoreo distribuido para sistemas HPC, por cada uno de los nodos de cómputo de las diferentes particiones están disponibles los gráficos de memoria, carga, porcentaje de cpu usada, tráfico, etc.

Ganglia.png

A través de Dashboard

Panel de visualización del estado de los nodos. Muestra una vista rápida del estado de los nodos (de login y de cómputo) y uso general del cluster, ademas de encontrar el listado de tareas en ejecución, pendientes, históricos.

En el correo de notificación

Al terminar una tarea se adjuntan las siguientes gráficas:

Porcentaje de uso por core

Memoria utilizada por core

Archivo report.log

job_id=12668XXX user=usuario mail=None start_time=2018-07-09T06:51:34 running_time=3:53:28 cores_total=10 nodes_raw=cn094 alarm_cpu=True alarm_memory=False watch|avg|std|ptotal=10800|30|20|50 ptcw=70 command=/home/usuario/tarea.sh nodes={'cn094': {'mem': '10000', 'cpu': [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}} alarm_count=1 last_time=1531147611 iter=2 job_cancel=None modules=[]
n=cn094

  mem max:3586 resv:10000
  cpu=10 avg=91.00 std=45.77 / all avg=0.00 std=0.00
  cpu= 0 avg=98.19 std=44.53 / all avg=0.00 std=0.00
* cpu= 3 avg=0.56 std=0.50 / all avg=0.47 std=0.50
* cpu= 2 avg=0.86 std=0.35 / all avg=0.66 std=0.47
* cpu= 5 avg=0.64 std=0.48 / all avg=0.49 std=0.50
* cpu= 4 avg=0.53 std=0.50 / all avg=0.40 std=0.49
  cpu= 7 avg=82.11 std=48.93 / all avg=0.00 std=0.00
* cpu= 6 avg=0.56 std=0.50 / all avg=0.45 std=0.50
* cpu= 9 avg=0.47 std=0.50 / all avg=0.36 std=0.48
* cpu= 8 avg=0.72 std=0.45 / all avg=0.79 std=0.41
  • En mem max:3586 resv:10000 se destaca que el máximo de memoria utilizada por la tarea ha sido de 3568M
  • Por cada una de los cores se despliega: el uso promedio de cada core, la desviación estándar en las últimas 3 horas / del total de tiempo de ejecución.