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| Línea 1: |
Línea 1: |
| == ¿Como listo las tareas? ==
| | Correo MEMxCPU |
| Ejecuto el comando [https://slurm.schedmd.com/squeue.html squeue] para conocer por ejemplo el estado, tiempo de ejecución e identificador de los trabajos [https://wiki.nlhpc.cl/SISTEMA_GESTOR_DE_RECURSOS SLURM]
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| <pre>
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| [usuario@leftraru1 ~]$ squeue -o "%.15i %.6P %.8j %.20S %.11M %.11L %.20V %.2t %.10q %.4C %.2D %.7W %N " -S -t,-Q
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| JOBID PARTIT NAME START_TIME TIME TIME_LEFT SUBMIT_TIME ST QOS CPUS NO LICENSE NODELIST
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| 12863561 slims test04 2018-07-08T13:57:53 1-20:25:20 1-03:34:40 2018-07-08T13:57:26 R 120 5 1 (null) cn000
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| 12864082 slims test02 2018-07-09T10:44:15 23:38:58 2-00:21:02 2018-07-09T10:43:51 R 120 10 1 (null) cn001
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| 12865333 slims test01 2018-07-10T17:16:38 0:00 3-00:00:00 2018-07-10T09:30:22 PD 120 10 1 (null)
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| 12865334 slims test06 2018-07-10T17:49:42 0:00 3-00:00:00 2018-07-10T09:38:13 PD 120 10 1 (null)
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| 12865335 slims test09 2018-07-11T07:42:16 0:00 3-00:00:00 2018-07-10T09:28:05 PD 120 20 1 (null)
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| </pre>
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| == ¿Como monitoreo los recursos utilizados por mi tarea? ==
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| === Conectándose al nodo ===
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| Siempre y cuando tengamos tareas corriendo en un nodo, podemos entrar en este vía SSH.
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| ==== * uptime ====
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| Para conocer la carga del nodo, cuantos procesos por core existen actualmente.
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| <pre>
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| [usuario@leftraru1 ~]# ssh cn109
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| usuario@cn000 s password:
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| [usuario@cn000 ~]# uptime
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| 10:40:59 up 27 days, 16:46, 1 user, load average: 17.04, 13.76, 13.09
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| </pre>
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| ==== * User Stats ====
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| Este script permite revisar:
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| ===== '''La memoria por core (en kb)''' =====
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| <pre>
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| [usuario@cn000 ~]$ /home/apps/nlhpc/bin/user_stats.sh mem
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| 00 371695616
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| 01 373268480
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| 02 367038464
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| 03 363290624
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| 04 367382528
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| </pre>
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| ===== '''Cantidad de procesos por core''' =====
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| <pre>
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| [usuario@cn000 ~]$ /home/apps/nlhpc/bin/user_stats.sh load
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| 00 1
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| 01 2
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| 02 1
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| 03 1
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| 04 1
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| </pre>
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| ==== * htop ====
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| Es un visor de procesos en linux, basado en ncurses.
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| <pre>
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| [usuario@cn109 ~]# htop
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| [[Archivo:Htop.png|marco|izquierda]]
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| </pre>
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| === A través de Ganglia ===
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| Ganglia es un sistema de monitoreo distribuido para sistemas HPC, por cada uno de los nodos de cómputo de las diferentes particiones están disponibles los gráficos de memoria, carga, porcentaje de cpu usada, tráfico, etc.
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| 300px-Ganglia.png
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| === A través de Dashboard ===
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| Panel de visualización del estado de los nodos. Muestra una vista rápida del estado de los nodos (de login y de cómputo) y uso general del cluster, ademas de encontrar el listado de tareas en ejecución, pendientes, históricos.
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| === En el correo de notificación ===
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| Al terminar una tarea se adjuntan las siguientes gráficas:
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| ==== Porcentaje de uso por core ====
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| 300px-Correo CPU.png
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| ==== Memoria utilizada por core ====
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| 300px-Correo MEMxCPU.png
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| ==== Archivo report.log ====
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| job_id=12668XXX user=usuario mail=None start_time=2018-07-09T06:51:34 running_time=3:53:28 cores_total=10 nodes_raw=cn094 alarm_cpu=True alarm_memory=False watch|avg|std|ptotal=10800|30|20|50 ptcw=70 command=/home/usuario/tarea.sh nodes={'cn094': {'mem': '10000', 'cpu': [0, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]}} alarm_count=1 last_time=1531147611 iter=2 job_cancel=None modules=[]
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| n=cn094
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| mem max:3586 resv:10000
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| cpu=10 avg=91.00 std=45.77 / all avg=0.00 std=0.00
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| cpu= 0 avg=98.19 std=44.53 / all avg=0.00 std=0.00
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| * cpu= 3 avg=0.56 std=0.50 / all avg=0.47 std=0.50
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| * cpu= 2 avg=0.86 std=0.35 / all avg=0.66 std=0.47
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| * cpu= 5 avg=0.64 std=0.48 / all avg=0.49 std=0.50
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| * cpu= 4 avg=0.53 std=0.50 / all avg=0.40 std=0.49
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| cpu= 7 avg=82.11 std=48.93 / all avg=0.00 std=0.00
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| * cpu= 6 avg=0.56 std=0.50 / all avg=0.45 std=0.50
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| * cpu= 9 avg=0.47 std=0.50 / all avg=0.36 std=0.48
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| * cpu= 8 avg=0.72 std=0.45 / all avg=0.79 std=0.41
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| En mem max:3586 resv:10000 se destaca que el máximo de memoria utilizada por la tarea ha sido de 3568M
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| Por cada una de los cores se despliega: el uso promedio de cada core, la desviación estándar en las últimas 3 horas / del total de tiempo de ejecución.
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