Diferencia entre revisiones de «Hardware Disponible»

De NLHPC
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Etiqueta: Revertido
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Línea 108: Línea 108:
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<tr>
<tr>
<td>gna001</td>
<td>gn003</td>
<td>Dell PowerEdge R7525</td>
<td>Dell PowerEdge R7525</td>
<td>1</td>
<td>1</td>
<td>2 x AMD EPYC 7713 64-Core Processor CPU @ 2.0GHz, 64 cores C./U.</td>
<td>2 x AMD EPYC 7713 64-Core Processor CPU @ 2.0GHz, 64 cores C./U.</td>
<td>2x Instinct mi100 C/U.</td>
<td>2x Instinct MI100 C/U.</td>
<td>502 GB</td>
<td>502 GB</td>
<td>Infiniband FDR
<td>Infiniband FDR
</td></tr>
</td></tr>
</table>
</table>
<td>gn003</td>
 
<td>Dell PowerEdge R7525</td>
<td>1</td>
<td>2 x AMD EPYC 7713 @ 3.9GHz, 128 cores c/u.</td>
<td>512 GB</td>
<td>Infiniband HDR
</td></tr>
</table>


<table border="0" style="background:#ffffff" align="top" class="sortable wikitable">
<table border="0" style="background:#ffffff" align="top" class="sortable wikitable">
Línea 147: Línea 140:
<td>2</td>
<td>2</td>
<td>2 x AMD EPYC 9224 @ 2.5GHz, 24 cores c/u.</td>
<td>2 x AMD EPYC 9224 @ 2.5GHz, 24 cores c/u.</td>
<td>768 GB</td>
<td>1.457 GB</td>
<td>Infiniband HDR
<td>Infiniband NDR
</td></tr>
</td></tr>
</table>
</table>
Línea 169: Línea 162:
</th></tr>
</th></tr>
<tr>
<tr>
<td>mn00[1-29]</td>
<td>mn00[1-27]</td>
<td>Lenovo ThinkSystem SR645 V3</td>
<td>Lenovo ThinkSystem SR645 V3</td>
<td>29</td>
<td>27</td>
<td>2 x AMD EPYC 9754 @ 2,25GHz, 128 cores c/u.</td>
<td>2 x AMD EPYC 9754 @ 2,25GHz, 128 cores c/u.</td>
<td>768 GB</td>
<td>768 GB</td>
<td>Infiniband HDR
<td>Infiniband NDR
</td></tr>
</td></tr>
</table>
</table>
Línea 203: Línea 196:
<td>2 x AMD EPYC 9224  @ 2,5GHz, 24 cores c/u.</td>
<td>2 x AMD EPYC 9224  @ 2,5GHz, 24 cores c/u.</td>
<td>768 GB</td>
<td>768 GB</td>
<td>Infiniband HDR
<td>Infiniband NDR
</td></tr>
</td></tr>
</table>
</table>




La capacidad total de Guacolda-Fresia al día de hoy es de 9956 cores y 476 TFlops.
La capacidad total de Guacolda-Leftraru Epu al día de hoy es de 9.956 CPU cores, 95.232 GPU cores y 479 TFlops.


Para más información respecto a la utilización del sistema gestor de colas y uso de recursos vea el siguiente enlace: [https://wiki.nlhpc.cl/SISTEMA_GESTOR_DE_RECURSOS SLURM]
Para más información respecto a la utilización del sistema gestor de colas y uso de recursos vea el siguiente enlace: [https://wiki.nlhpc.cl/SISTEMA_GESTOR_DE_RECURSOS SLURM]

Revisión actual - 20:28 26 abr 2024

El NLHPC cuenta actualmente con los siguientes recursos computacionales, distribuidos en varias particiones SLURM:


Partición general
Nodo Modelo Cantidad Procesador RAM Infiniband
sn[001-048] Dell PowerEdge C6420 48 2 x Intel Xeon Gold 6152 CPU @ 2.10GHz, 22 cores C./U. 187 GB Infiniband FDR


Partición largemem
Nodo Modelo Cantidad Procesador RAM Infiniband
fn[001-009] Dell PowerEdge R640 9 2 x Intel Xeon Gold 6152 CPU @ 2.10GHz, 22 cores C./U. 765 GB Infiniband FDR


Partición v100
Nodo Modelo Cantidad Procesador GPU RAM Infiniband
gn[001-002] Dell PowerEdge R740 2 2 x Intel Xeon Gold 6152 CPU @ 2.10GHz, 22 cores C./U. 2x NVIDIA Tesla V100 C/U. 187 GB Infiniband FDR


Partición mi100
Nodo Modelo Cantidad Procesador GPU RAM Infiniband
gn003 Dell PowerEdge R7525 1 2 x AMD EPYC 7713 64-Core Processor CPU @ 2.0GHz, 64 cores C./U. 2x Instinct MI100 C/U. 502 GB Infiniband FDR


Partición MI210
Nodo Modelo Cantidad Procesador RAM Infiniband
gn00[4-5] Lenovo ThinkSystem SR675 V3 2 2 x AMD EPYC 9224 @ 2.5GHz, 24 cores c/u. 1.457 GB Infiniband NDR
Partición main
Nodo Modelo Cantidad Procesador RAM Infiniband
mn00[1-27] Lenovo ThinkSystem SR645 V3 27 2 x AMD EPYC 9754 @ 2,25GHz, 128 cores c/u. 768 GB Infiniband NDR


La partición debug es para uso exclusivo de pruebas que duren hasta 30 minutos. Cualquier trabajo que supere ese tiempo es cancelado automáticamente.

Partición debug
Nodo Modelo Cantidad Procesador RAM Infiniband
leftraru[1-2] Lenovo ThinkSystem SR645 V3 2 2 x AMD EPYC 9224 @ 2,5GHz, 24 cores c/u. 768 GB Infiniband NDR


La capacidad total de Guacolda-Leftraru Epu al día de hoy es de 9.956 CPU cores, 95.232 GPU cores y 479 TFlops.

Para más información respecto a la utilización del sistema gestor de colas y uso de recursos vea el siguiente enlace: SLURM