Contribuciones del usuario Eosorio

16 abr 2025

• 16:2216:22 16 abr 2025 difs. hist. +161‎ OLLAMA API ‎ →‎Cargar ollama última
• 16:2216:22 16 abr 2025 difs. hist. +161‎ Diffusers ‎ →‎Cargar módulos necesarios: última
• 16:2116:21 16 abr 2025 difs. hist. 0‎ VLLM API con módulos de software ‎ →‎Cargar módulo vLLM última

7 abr 2025

• 22:0522:05 7 abr 2025 difs. hist. −26‎ VLLM API con apptainer ‎ →‎Otros Enlaces Etiqueta: Reversión manual
• 22:0222:02 7 abr 2025 difs. hist. +95‎ Diffusers ‎ →‎Troubleshooting
• 22:0122:01 7 abr 2025 difs. hist. −4‎ Diffusers ‎ →‎Descarga y Carga del Modelo
• 21:5921:59 7 abr 2025 difs. hist. +138‎ Diffusers ‎ →‎⚠️ Consideraciones importantes
• 21:5321:53 7 abr 2025 difs. hist. 0‎ N Archivo:DIFFUSERS-Rendimiento.png ‎Sin resumen de edición última
• 21:5021:50 7 abr 2025 difs. hist. +4324‎ N Diffusers ‎ Página creada con «== Introducción == Los modelos de difusión son arquitecturas generativas que permiten crear imágenes de alta calidad a partir de texto u otras modalidades. En esta guía, se enseñara el uso de diffusers de hugging face. Con lo que podrá realizar inferencia utilizando el cluster. == Cargar módulos necesarios: == Para utilizar diffusers con compatibilidad AMD, se deben cargar los módulos: ml ai-inference El cual contiene todos paquetes de software necesari…»
• 21:3921:39 7 abr 2025 difs. hist. +26‎ VLLM API con apptainer ‎ →‎Otros Enlaces Etiqueta: Revertido
• 21:3821:38 7 abr 2025 difs. hist. +527‎ VLLM API con módulos de software ‎Sin resumen de edición
• 21:2221:22 7 abr 2025 difs. hist. +23‎ VLLM API con apptainer ‎ →‎Otros Enlaces
• 21:2221:22 7 abr 2025 difs. hist. +16‎ OLLAMA API ‎ →‎Otros Enlaces
• 21:2121:21 7 abr 2025 difs. hist. +21‎ OLLAMA API ‎ →‎Otros Enlaces
• 21:2121:21 7 abr 2025 difs. hist. +7277‎ N VLLM API con módulos de software ‎ Página creada con «Introducción En el contexto del NLHPC, se ofrecen dos herramientas principales para desplegar y realizar inferencia con LLMs: Ollama y vLLM. La elección entre ambas dependerá del formato del modelo y de los requisitos específicos de la implementación: Ollama: Recomendado para utilizar modelos cuantizados. Recomendado para usuarios que no estén familiarizados con el despliegue de LLM’s dado la facilidad de uso que presenta la herramienta. vLLM: Ideal…»
• 21:2021:20 7 abr 2025 difs. hist. +6‎ OLLAMA API ‎ →‎Otros Enlaces
• 21:1921:19 7 abr 2025 difs. hist. +2‎ VLLM API con apptainer ‎ →‎Otros Enlaces
• 21:1821:18 7 abr 2025 difs. hist. +432‎ VLLM API con apptainer ‎Sin resumen de edición
• 20:5920:59 7 abr 2025 difs. hist. +7402‎ N VLLM API con apptainer ‎ Página creada con «Introducción En el contexto del NLHPC, se ofrecen dos herramientas principales para desplegar y realizar inferencia con LLMs: Ollama y vLLM. La elección entre ambas dependerá del formato del modelo y de los requisitos específicos de la implementación: Ollama: Recomendado para utilizar modelos cuantizados. Recomendado para usuarios que no estén familiarizados con el despliegue de LLM’s dado la facilidad de uso que presenta la herramienta. vLLM: Idea…»
• 20:5920:59 7 abr 2025 difs. hist. +78‎ OLLAMA API ‎Sin resumen de edición
• 20:4220:42 7 abr 2025 difs. hist. −69‎ OLLAMA API ‎ →‎Rendimiento:
• 20:4220:42 7 abr 2025 difs. hist. 0‎ N Archivo:OLLAMA-Rendimiento.png ‎Sin resumen de edición última
• 20:3820:38 7 abr 2025 difs. hist. 0‎ OLLAMA API ‎ →‎Rendimiento:
• 20:3420:34 7 abr 2025 difs. hist. +1‎ OLLAMA API ‎ →‎Reserva de GPU’s:
• 20:3420:34 7 abr 2025 difs. hist. +6‎ OLLAMA API ‎ →‎Terminar el servicio de Ollama:
• 20:3320:33 7 abr 2025 difs. hist. −1‎ OLLAMA API ‎ →‎Cargar ollama
• 20:3120:31 7 abr 2025 difs. hist. +8201‎ N OLLAMA API ‎ Página creada con «== Introducción == En el contexto del NLHPC, se ofrecen dos herramientas principales para desplegar y realizar inferencia con LLMs: Ollama y vLLM. La elección entre ambas dependerá del formato del modelo y de los requisitos específicos de la implementación: * Ollama: Recomendado para utilizar modelos cuantizados, lo que permite una inferencia más rápida y eficiente. * vLLM: Ideal para ejecutar modelos descargados desde Hugging Face en formato .safetensors, o…»
• 20:0720:07 7 abr 2025 difs. hist. 0‎ Escalamiento ‎ →‎Cuentas de Pruebas última
• 20:0120:01 7 abr 2025 difs. hist. −9‎ Sumario ‎ →‎Tutoriales última
• 19:5919:59 7 abr 2025 difs. hist. −796‎ Sumario ‎ →‎MFA o autenticación multifactor
• 19:5019:50 7 abr 2025 difs. hist. +46‎ Sumario ‎ →‎Tutoriales
• 19:4819:48 7 abr 2025 difs. hist. −700‎ Sumario ‎ →‎Lustre, sistema de archivos distribuido
• 19:2819:28 7 abr 2025 difs. hist. +52‎ Sumario ‎ →‎Accediendo al Clúster
• 19:2519:25 7 abr 2025 difs. hist. −1‎ Estudio de Eficiencia ‎ →‎¿Cuáles son las capacidades de las cuentas de prueba? última

13 feb 2025

• 13:4513:45 13 feb 2025 difs. hist. +1‎ Tutorial de acceso a Leftraru via SSH ‎ →‎Para usuarios de Windows
• 13:4413:44 13 feb 2025 difs. hist. +56‎ Tutorial de acceso a Leftraru via SSH ‎Sin resumen de edición
• 13:4213:42 13 feb 2025 difs. hist. 0‎ N Archivo:X11-forwarding.png ‎Sin resumen de edición última
• 13:3013:30 13 feb 2025 difs. hist. +1214‎ Tutorial de acceso a Leftraru via SSH ‎ →‎Problemas conocidos

6 feb 2025

• 15:3915:39 6 feb 2025 difs. hist. +344‎ Ejemplo ABINIT ‎Sin resumen de edición última
• 15:3215:32 6 feb 2025 difs. hist. +134‎ Ejemplo ABINIT ‎ →‎Introducción
• 15:3115:31 6 feb 2025 difs. hist. +2098‎ Ejemplo ABINIT ‎ →‎Tarea SBATCH
• 15:0515:05 6 feb 2025 difs. hist. +1231‎ Ejemplo ABINIT ‎ →‎Carga de módulos
• 14:5614:56 6 feb 2025 difs. hist. +469‎ N Ejemplo ABINIT ‎ Página creada con «== Introducción == En esta wiki se realiza el tutorial básico para el uso de '''ABINIT''', bajo la partición '''main'''. == Carga de módulos == Nuestro primer paso será la carga de módulos y ver sus detalles para poder conocer las rutas disponibles y copiar archivos necesarios: ml purge ml openmpi/5.0.6-zen4-e ml abinit/10.0.9-mpi-openmp-zen4-b Una vez cargado los módulos, veremos el detalle de '''abinit''' con ml show abinit/10.0.9-mpi-openmp-zen4-b»

5 feb 2025

• 18:0018:00 5 feb 2025 difs. hist. +15‎ Tutorial de acceso a Leftraru via SSH ‎ →‎Acceso utilizando llaves

30 ene 2025

• 13:1713:17 30 ene 2025 difs. hist. −14‎ Tutorial de acceso a Leftraru via SSH ‎ →‎Acceso utilizando llaves (Recomendado)

12 dic 2024

• 20:3520:35 12 dic 2024 difs. hist. −114‎ Jupyter bajo Conda ‎ →‎Lanzando tareas de Jupyter en los nodos de cómputo última

29 nov 2024

• 13:5413:54 29 nov 2024 difs. hist. +5654‎ N AtChem2 con Singularity ‎ Página creada con «== Introducción == El siguiente procedimiento muestra los pasos necesarios para utilizar '''AtChem2''' utilizando un contenedor mediante '''SingularityCE'''. Considere que los pasos que se muestran a continuación son una guía básica para que pueda ejecutar sus aplicaciones, por lo que modificaciones y configuraciones personalizadas deben ser realizadas por el lector. == Descarga de AtChem2 == === Descarga de código fuente === Descargaremos bajo nuestro usuario…» última

20 nov 2024

• 14:0714:07 20 nov 2024 difs. hist. +135‎ Tutorial de acceso a archivos ‎ →‎Problemas de conectividad última

28 oct 2024

• 19:5819:58 28 oct 2024 difs. hist. +678‎ Tutorial gdrive y rclone ‎Sin resumen de edición última
• 19:5419:54 28 oct 2024 difs. hist. +435‎ Tutorial gdrive y rclone ‎Sin resumen de edición